¿Qué es error cuadratico medio?

El error cuadrático medio (ECM) es una métrica comúnmente utilizada para evaluar la precisión de un modelo de regresión. Calcula la media de los cuadrados de las diferencias entre los valores reales y los valores predichos.

La fórmula para calcular el ECM es la siguiente:

ECM = 1/n * Σ(y - y_pred)²

Donde:

• n representa el número de observaciones o instancias.
• y es el valor real de la variable objetivo.
• y_pred es el valor predicho por el modelo.

El ECM es una medida de la dispersión de los errores de predicción. Cuanto menor sea el ECM, mejor será el modelo, ya que indicará una mayor precisión en las predicciones. Un valor de ECM igual a cero indicaría una predicción perfecta, donde los valores predichos coinciden exactamente con los valores reales.

Es importante destacar que el ECM se basa en los errores al cuadrado, por lo que los errores más grandes tendrán un impacto mayor en el resultado. Esto puede hacer que el ECM esté sesgado hacia valores más grandes si existen valores extremos o outliers en los datos.

El ECM se utiliza comúnmente junto con otras métricas de evaluación de modelos, como el coeficiente de determinación (R2), para tener una visión global de la precisión del modelo. Además, el ECM se puede utilizar para comparar diferentes modelos y determinar cuál es el más preciso.